Xarxa Neural Artificial (ANN)

Autora: John Stephens
Data De La Creació: 21 Gener 2021
Data D’Actualització: 27 Juny 2024
Anonim
¿Qué es una Red Neuronal?  Parte 1 : La Neurona | DotCSV
Vídeo: ¿Qué es una Red Neuronal? Parte 1 : La Neurona | DotCSV

Content

Definició: què significa Xarxa Neural Artificial (ANN)?

Una xarxa de neurones artificials (ANN) és un model computacional basat en l'estructura i les funcions de les xarxes neuronals biològiques. La informació que flueix a través de la xarxa afecta l’estructura de l’ANN perquè una xarxa neuronal canvia –o aprengui, en un cert sentit– basada en aquesta entrada i sortida.


Les ANN es consideren eines de modelatge de dades estadístiques no lineals on es modelen les relacions complexes entre entrades i sortides o es troben patrons.

L’ANN també es coneix com a xarxa neuronal.

Una introducció a Microsoft Azure i al Microsoft Cloud | Durant aquesta guia, podreu conèixer què és la informàtica en núvol i com Microsoft Azure us pot ajudar a migrar i executar el vostre negoci des del núvol.

Techopedia explica Xarxa Neural Artificial (ANN)

Una ANN té diversos avantatges, però un dels més reconeguts és el fet que pot aprendre en observar conjunts de dades. D’aquesta manera, ANN s’utilitza com a eina d’aproximació de funcions aleatòries. Aquests tipus d’eines ajuden a estimar els mètodes més rendibles i ideals per arribar a solucions mentre es defineixen funcions o distribucions informàtiques. ANN pren mostres de dades en lloc de conjunts de dades sencers per arribar a solucions, cosa que estalvia temps i diners. Les ANN es consideren models matemàtics bastant simples per millorar les tecnologies d’anàlisi de dades existents.


Les ANN tenen tres capes interconnectades. La primera capa consisteix en neurones d’entrada. Les neurones es mostren a la segona capa, que al seu torn són les neurones de sortida a la tercera capa.

L’entrenament d’una xarxa neuronal artificial implica triar entre models permesos per als quals hi ha diversos algoritmes associats.