Content
- Xarxes neuronals artificials (ANNs)
- Algorismes d'aprenentatge profund
- Sense errors, sense estrès: la vostra guia pas a pas per crear programes que canvien la vida sense destruir la vida
- Plataformes d'aprenentatge automàtic i plataformes d'automatització de vendes
- Assistència als humans amb experiència del client
- Conclusió
Font: Kirill Makarov / Dreamstime
Emportar:
AI ja ajuda les empreses en vendes, però està disposat a convertir-se en un jugador encara més important en el món de les vendes i el servei al client.
La intel·ligència artificial (AI) s'està convertint en un actor important en l'escenari de vendes, abans, durant i després de la venda. Des de la renúncia a grans dades que cap humà mai podria analitzar, fins a l’automatització del procés mitjançant bots intel·ligents i d’aprenentatge automàtic, AI és ja fonamental per reforçar els esforços de màrqueting d’una marca.
Sovint s'anomena "revolució de l'AI", la introducció de solucions basades en ordinadors per automatitzar el procés de venda segueix sent els primers passos. Tanmateix, no ens trobem tan lluny d’un món on els sistemes de seqüències d’autogestió seran un substitut de la intel·ligència humana. Feu una ullada a què tan bé Google Translate ara és capaç d’entendre els idiomes humans, o com els anuncis orientats continuen assaltant les nostres cerques com si hi hagi “algú” amagat per aquí que conegui els nostres gustos.
La intel·ligència artificial definitivament té l’objectiu de canviar la indústria de vendes en el futur, però ja l’afecta de maneres molt significatives. (Voleu obtenir més informació sobre la IA? A continuació, comproveu com he de començar a aprendre sobre la IA?)
Xarxes neuronals artificials (ANNs)
Les xarxes neuronals artificials (ANNs) són la reproducció sintètica d’un cervell mamífer: una gran xarxa de processadors interconnectats que operen en paral·lel. Igual que una versió molt més simplificada de neurones humanes, aquestes unitats informàtiques processen informació, aprenen de l’experiència i identifiquen patrons. Tot i que no tenen flexibilitat i capacitat per adaptar-se com a interfícies biològiques, les ANN poden prendre exemples resolts prèviament per construir un sistema capaç de prendre noves decisions.
Un dels usos tradicionals de les ANNs és analitzar dades històriques recollides en fulls de càlcul per fer prediccions i previsions de vendes força precises. Després d'un breu "període d'entrenament" durant el qual la xarxa neuronal aprèn utilitzant dades de problemes històrics en què es coneixen els resultats, l'AI és capaç de reconèixer patrons i proporcionar solucions i estimacions.
Gràcies a aquesta capacitat, es poden utilitzar per assignar eficientment recursos de màrqueting i optimitzar els esforços publicitaris d’una empresa. Interpretant una gran quantitat de paràmetres com els costos de màrqueting i els beneficis bruts, es poden fer servir ANNs per predir les vendes del proper període amb un marge d’error relativament estret.
Algorismes d'aprenentatge profund
Poc després de cercar algun dels nostres interessos en línia, comencen a aparèixer arreu tones d’anuncis de productes estretament relacionats. Els algorismes d’aprenentatge profund ja van començar a analitzar les dades grans per canviar per sempre el món dels anuncis automatitzats. El motor de cerca de Google sempre va incloure un cert grau d'automatització de màquines en forma d'algorismes, però només recentment s'han introduït altres d'aprenentatge profund.
Impulsats per xarxes neuronals altament avançades, analitzen constantment informació que va des d’ordres de telèfons intel·ligents fins a fotografies i estats de la xarxa social i, òbviament, consultes de motors de cerca. Tenen la seva pròpia "intel·ligència" i, ja que són molt més ràpids i poden actuar a una escala molt més gran que els humans, ja són capaços de superar-nos en aquesta tasca. El seu procés d’entrenament no s’acaba mai, però en els últims anys han pogut aprendre tant sobre els nostres comportaments que ara poden predir gairebé cada pas de l’usuari mitjà.
Sense errors, sense estrès: la vostra guia pas a pas per crear programes que canvien la vida sense destruir la vida
No podeu millorar les vostres habilitats de programació quan ningú es preocupa per la qualitat del programari.
Plataformes d'aprenentatge automàtic i plataformes d'automatització de vendes
Tots els robots estan programats per trobar la forma més ràpida i eficaç d’aconseguir un objectiu: en aquest cas, automatitzar el procés de venda. Els robots d'aprenentatge automàtic van més enllà i, amb el temps, aprenen a optimitzar el seu procés mitjançant la recollida de dades i informació dels clients. Però el major repte que ha d’afrontar tota IA és recollir les dades necessàries per entrenar els algorismes. I, si bé per als gegants que tracten quantitats pràcticament infinites de dades dels usuaris, com Google i, potser no serà cap problema, per a les empreses més petites, definitivament ho és.
Tanmateix, de la mateixa manera que Tesla va vèncer Google a la cursa d'automòbils (pun destinada), algunes empreses noves i ambicioses com les que van ser Growbots van mostrar que les start-ups fins i tot podrien tenir la força per competir al mateix nivell. Amb un creixement del 10 per cent mes al mes, aquest negoci relativament nou canvia l’escenari de vendes sortint amb una plataforma totalment automatitzada que és capaç d’analitzar milions de llocs web cada dia per extreure dades sobre empreses i persones.
Els robots controlats per IA poden arribar fàcilment a milions de clients, trobar els adequats per contactar, escriure el seguiment i automatitzar tota la seqüència de vendes. Al minimitzar les seves despeses de màrqueting amb aquestes solucions intel·ligents, fins i tot les petites i mitjanes empreses (SMB) poden competir ara amb els grans jugadors i els seus enormes pressupostos. Les funcions d’integració i deduplicació intel·ligent de les vendes permeten a les empreses menys que enormes reduir la seva càrrega de treball fins a un 90 per cent, i estalviar recursos preciosos i també el temps dels empleats.
Assistència als humans amb experiència del client
El compromís dels usuaris i l’experiència del client són aspectes crítics del procés de post venda. Els clients existents són més valuosos que els nous per la seva fidelitat i derivacions. No obstant això, tant a l’hora d’assistir els clients com a aconseguir noves perspectives, gairebé la meitat dels venedors no poden entendre el dolor i els problemes dels clients. No tenen confiança per descobrir els seus problemes, provocant problemes i incomprensions que en última instància els fan malbé la relació amb el client.
Per aconseguir un procés de generació de plom més intel·ligent, l'AI pot ajudar els humans de moltes maneres. L’AI pot analitzar tots els punts de dades d’un procés de venda per identificar els punts febles i crear un enfocament de vendes prescriptiu més eficient.Podeu aprofitar totes les dades del client disponibles per determinar el moment o el dia adequat per trucar a una determinada perspectiva, així com els interessos, necessitats i necessitats d'aquesta persona, per tal d'ajudar els equips de la força de vendes. Un procés ben establert reforçarà la confiança dels venedors i augmentarà les seves possibilitats de tancar un acord.
Els motors d'aprenentatge de màquines poden ajudar els agents humans d'atenció al client per determinar qui seria el millor servei d'aquest client. A més, el reconeixement de veu assistit per IA pot ajudar a detectar paraules clau que desencadenin millores vitals del servei, com ara alertar un gestor per assistir la trucada quan es menciona la paraula "supervisor". (Obteniu més informació sobre el reconeixement de la parla en Com el processament del llenguatge natural pot millorar la informació empresarial.)
Segons les recents investigacions, el 70 per cent de la gent afirma que estaria disposada a pagar més per una marca si la seva reputació de servei al client és prou bona. No és d'estranyar que, segons les previsions recents, d'aquí a cinc anys, AI gestionarà el 85 per cent de les relacions amb els clients.
Conclusió
L’automatització de màrqueting millora condueix a una major reducció, millors resultats i reducció de costos. Les màquines autosuficients ja s’encarreguen de realitzar tasques poc prèvies i les AIs més noves donen suport cada dia a la mà d’obra humana facilitant les seves operacions.
Tot i que en el futur uns quants empleats hauran de perdre la feina davant dels robots, el procés de vendes augmentat per la IA pot ajudar la nostra societat a ser una mica més justa i igualitària. De fet, fins i tot les pimes que no es poden permetre contractar centenars d'empleats podrien competir amb les corporacions més grans.
Tot i així, els beneficiaris últims d'aquesta suposada revolució seran sens dubte clients, que gaudiran d'una experiència de compra molt més suau i més ajustada.