Com pot ajudar la IA en la predicció de personalitat?

Content

Personalitat i moviment d’ulls
Com pot AI capturar les dades?
Precisió de les prediccions
Com es pot utilitzar?
Conclusió
Sense errors, sense estrès: la vostra guia pas a pas per crear programes que canvien la vida sense destruir la vida

Font: monsitj / iStockphoto

Emportar:

L’AI pot entendre la vostra personalitat només mirant als seus ulls? Això és el que treballen els investigadors i aquesta tecnologia pot ajudar els humans a entendre’ns millor.

Les característiques humanes són una de les àrees més complicades de predir. Però la personalitat té un impacte enorme en tots els àmbits de la nostra vida. Per tant, és una tasca molt difícil i interessant trobar la manera d’entendre la personalitat humana. La intel·ligència artificial (IA) té un paper important aquí. El punt de partida és captar les dades del moviment dels ulls dels pobles. S’ha trobat que els nostres moviments oculars estan molt influïts per la nostra personalitat. Així doncs, els algoritmes d’IA poden recopilar les dades del moviment ocular, analitzar-les i predir la nostra personalitat. Aquí explorarem com la IA ens pot ajudar a detectar personalitats humanes i com pot ajudar-los a les persones.

Personalitat i moviment d’ulls

Els ulls són la interfície entre el món extern i la nostra ment interior. També es diu que els ulls són el "mirall de la nostra ment" i la "finestra a la nostra ànima", que reflecteixen la nostra personalitat al món exterior. Si ens fixem atentament en els nostres ulls, mostren diferents tipus d’activitats a part de moviments del globus ocular. Per exemple, l’alumne s’expandeix i es contrau i també es poden observar molts altres moviments. Cadascuna d’aquestes activitats està influenciada per diversos estímuls.

A l’altra banda, els nostres pensaments interiors, percepcions, opinions, ràbia, riure, agrada / no agrada: tot es transmet al món exterior a través dels nostres ulls. Així, si podeu llegir els ulls de les persones, podeu entendre la seva personalitat d’una manera millor. Potser no és encara un 100 per cent exacte, però pot donar resultats raonablement correctes.

Com pot AI capturar les dades?

Sensors de seguiment d’ulls: Hi ha diverses tecnologies de seguiment d’ulls disponibles al mercat per captar dades de moviment d’ulls. De vegades, aquestes tecnologies capturen dades tant per al moviment corporal com per als ulls, ja que hi ha una relació directa entre el moviment ocular i el cos. Normalment, aquestes tecnologies tenen la forma d'un dispositiu que es pot portar amb una càmera i, a vegades, altres sensors. Les dades es capturen i es transmeten al programari de seguiment. També és possible transmetre dades en directe a aquest programari. Aleshores, el programari s’encarrega d’analitzar-lo o passar-lo a un altre programari d’anàlisi.
Smartphones: Els telèfons intel·ligents estan a tot arreu en l’actualitat i tenen un impacte enorme en les nostres vides. La revolució dels telèfons intel·ligents també ajuda a la detecció de la personalitat de manera indirecta: els moviments dels ulls són fàcils de captar amb telèfons intel·ligents. Els telèfons poden capturar dades de forma continuada les 24 hores del dia. Les dades del moviment d’ulls es poden captar de dues maneres: Una és utilitzar una càmera de vídeo comuna dotada d’un telèfon intel·ligent. El segon és captar dades mitjançant una càmera d’infrarojos amb llums LED. Hi ha diversos productes i aplicacions disponibles al mercat per captar dades de moviments oculars i realitzar anàlisis de personalitat. Per tant, no us sorprengui si el vostre telèfon intel·ligent en sap més sobre el que us adoneu.
Algorismes basats en prediccions: Diferents algoritmes basats en prediccions són àmpliament utilitzats en sistemes de detecció de seguiment d’ulls en diversos telèfons intel·ligents. De vegades també s’utilitzen acceleròmetres amb telèfons intel·ligents per mesurar la calibració. Hi ha molts algorismes de seguiment d’ulls o de detecció intermitents disponibles per a dispositius mòbils. Aquests algoritmes per a telèfons intel·ligents també són útils per a la captació i predicció de dades d’ulls.
Aprenentatge automàtic: L’aprenentatge de màquines juga un paper fonamental en la determinació de la personalitat. El primer pas és capturar les dades (moviment d’ulls, mida de l’alumne, etc.) i la segona part és analitzar-les. En aquesta part d’anàlisi, les tècniques d’aprenentatge automàtic són més precises que altres opcions. Tot i això, l’èxit de l’anàlisi depèn del volum de dades i dels algoritmes d’aprenentatge. Un volum més gran de dades proporciona precisió en la predicció.

Precisió de les prediccions

Investigadors de diverses institucions estan realitzant estudis periòdics per predir aquesta precisió. S'ha trobat que persones amb personalitats similars també tenen moviments oculars similars. Tot i així, hi ha moltes àrees que cal estudiar amb detall per obtenir una precisió millor. El volum de dades de qualitat és l’arrel de l’èxit. Ajudarà els sistemes basats en prediccions a obtenir millors resultats, que poden estar molt a prop de la personalitat real.

Com es pot utilitzar?

En el passat recent, les tecnologies de seguiment d’ulls i la predicció de la personalitat eren només una zona prometedora. Tanmateix, ara es troba en l’entorn de producció principal. Les grans empreses i organitzacions mostren interès i desenvolupen sistemes i tecnologies per obtenir millors resultats. La predicció de la personalitat i el comportament té un impacte enorme en totes les esferes de la vida. Moltes coses es poden gestionar d’una manera millor un cop entenem la personalitat i el comportament d’una persona.

A continuació es mostren algunes aplicacions pràctiques on la IA i la predicció de personalitat poden ajudar a fer una gran diferència:

Predicció i orientació de carrera professional La nostra personalitat influeix molt en les nostres carreres i en el que fem. Per tant, l’anàlisi de dades de personalitat és molt important per ajudar a predir els nostres interessos professionals i orientar-ne en conseqüència. Les dades de la personalitat dels estudiants es recopilen en diverses fonts com la navegació en mitjans socials, el seguiment d’ulls, activitats físiques, etc. A continuació, s’analitzen les dades amb l’ajuda d’eines d’IA. Revela molt sobre un estudiant i ajuda a orientar-los en una direcció de carrera adequada, on és probable que la taxa d’èxit sigui més alta.
Contractació i contractació d'empleats: Contractar el candidat adequat és sempre un gran repte per a les organitzacions. I, si hi ha una selecció errònia, és una pèrdua de temps i diners. És aquí on entra la IA: pot predir i fer coincidir els perfils de candidats per a un requisit específic de feina. Amb l'ajuda de dades de personalitat i AI, podem explorar moltes coses sobre un candidat fins i tot sense dir ni una sola paraula. I després podem filtrar els perfils per restringir la cerca. Ajuda a seleccionar el millor candidat i a augmentar l’eficiència de contractació. (Per obtenir més informació sobre tecnologia en matèria de recursos humans, consulteu com afecta l'aprenentatge automàtic a les analitzes de recursos humans.)
Atenció al client: L’atenció al client és un altre àmbit on la predicció de la personalitat i l’IA estan jugant un paper important. Un departament d’atenció al client pot crear perfils de personalitat per a la seva base de clients. D’aquesta manera, els representants del servei coneixen amb antelació el comportament habitual dels seus clients. Aleshores, poden intentar representar-se de manera efectiva, cosa més assumible per als seus clients. Crea un gran impacte en la base de clients i la seva satisfacció.
Realitat virtual (VR) i la indústria dels jocs: Un sentiment immersiu és molt important en la realitat virtual i en la indústria del joc. Amb l’ajuda de dades de seguiment d’ulls i IA, és possible augmentar la sensació immersiva quan algú està jugant un joc o viatja en un entorn de VR. Ajuda a renderitzar el segment adequat del joc o del programa de VR on la persona mira o espera. A partir d'aquesta anàlisi de l'AI, l'àrea visualitzada es fa més visible i clara per a la persona que utilitza el sistema. Així, en un futur pròxim, la indústria de jocs virtuals i de videojocs tindrà una revolució amb l'ajut de dades de personalitat i intensitat intel·lectual. (Per obtenir més informació sobre VR, consulta l’obsessió tècnica amb la realitat virtual.)
Diagnòstic i tractament mèdic: La predicció de personalitat també ajuda en el tractament mèdic. La personalitat d’un pacient és important mentre forma el procés de tractament i suggereix la medicina.Si els metges poden tenir una millor idea sobre els seus pacients, la seva força / debilitat mental, etc., pot fer més efectiu el tractament.
Publicitat i investigació de mercat: La publicitat i el màrqueting és un àmbit on les dades de personalitat i la seva interpretació són molt importants. Les empreses de publicitat i investigació de mercat estan experimentant moltes dades i tracten de predir la personalitat i les àrees d’interès dels seus clients. Les tecnologies de seguiment d’ull estan jugant un gran paper aquí. Les dades recollides ajuden a identificar on el client posa més atenció. Podria ser una campanya publicitària en concret o una secció de l’anunci. A partir d’aquestes dades, es pot predir la personalitat i l’àrea d’interès. Com a resultat, els anunciants podran proposar serveis / productes més adequats als seus clients.

Conclusió

Aquí hem intentat explorar un costat diferent de la IA i el seu impacte en la predicció de la personalitat. El comportament humà és una àrea molt complexa i té un impacte enorme en la vida social, el lloc de treball, la vida personal i moltes altres àrees. Així doncs, la predicció de la personalitat és un àmbit de gran interès. L’AI, juntament amb altres tecnologies i dispositius, poden ajudar a predir el comportament humà d’una manera millor i, en un futur, l’àrea de predicció de la personalitat creixerà i ens ajudarà a portar vides millors.