Content
- L’analista de dades: un dia a la vida
- Un món de grans dades
- Sense errors, sense estrès: la vostra guia pas a pas per crear programes que canvien la vida sense destruir la vida
- El "traductor de dades"
- El paper evolutiu de l'analista de dades
Font: Nils Ackermann / Dreamstime.com
Emportar:
Els deures dels analistes de dades poden variar àmpliament segons les necessitats de la seva empresa, però una cosa que tots tenen en comú és interpretar dades en benefici de la seva organització.
El paper del treballador d'un analista de dades en el mercat tecnològic actual està definit.
En general, els experts parlen dels analistes de dades com a persones que recopilen dades i utilitzen aquestes dades per proporcionar informació. Són "traductors" de números i punts de dades bruts en informació digerible que ajuda a dirigir les empreses i moure els mercats.
Analitzem alguns dels principals factors en què fa l'analista de dades. Un dels factors és l’entorn de dades: els analistes de dades que només treballen amb clústers Hadoop funcionaran de manera diferent que els analistes de dades que utilitzen plataformes d’intel·ligència artificial i màquines d’aprenentatge automàtic d’alta potència. Els analistes de dades que utilitzen una base de dades relacional utilitzaran consultes SQL per encaminar informació. Uns altres utilitzaran altres tipus d’eines d’anàlisi, incloent programari ERP fantasiós que pren els actius de les dades empresarials i els posa on han de ser.
Quant als conjunts d'habilitats bàsiques, els analistes de dades han de ser bons amb els números. Necessiten bones habilitats de comunicació verbal i escrita i pensament crític. Necessiten experiència matemàtica i experiència. (Penseu que totes les tasques d’analítica s’estan automatitzant? Penseu de nou: No, els robots d’analítica de dades no podran robar la vostra feina en cap moment.)
L’analista de dades: un dia a la vida
Una obra d’Ashley Brooks del Rasmussen College s’endinsa en el dia típic de la vida d’un analista de dades. Teniu informes, que també varien segons les eines tecnològiques que feu servir. Brooks també parla de patrons de "detecció" en les dades, un altre és el fet de perfeccionar les dades brutes o no filtrades en formats i receptacles més útils.
Tal com remarca Brooks, aquí també hi ha un element d’infraestructura: els analistes de dades poden estar profundament involucrats en l’ús del middleware per a transportar les dades cap a dins i fora dels entorns del magatzem de dades centrals. A més de SQL, els analistes de dades poden utilitzar Microsoft Excel, Google Analytics, Tableau o altres eines.
Educa't: Curs de ciències de dades amb Python
Un món de grans dades
Quan realment veieu com és la feina d’un analista de dades, sobretot ara en la nova era de la intel·ligència artificial, és realment un paisatge molt divers i que requereix diverses habilitats.
Sense errors, sense estrès: la vostra guia pas a pas per crear programes que canvien la vida sense destruir la vida
No podeu millorar les vostres habilitats de programació quan ningú es preocupa per la qualitat del programari.
"Un analista de dades està aprenent constantment cada dia", afirma Johnny Hilgers, EVP, analítica empresarial de Spring Venture Group. “L’optimització de dades en informació accionable per assolir els objectius empresarials és un art i una ciència. Per construir un model fiable i precís, s’han de respondre centenars de preguntes abans que es posi en producció qualsevol cosa. ”
Algunes d’aquestes preguntes, afirma Hilgers, consisteixen en considerar quin algorisme o combinació d’algoritmes és adequat per a una tasca, quins atributs seran els més útils per a la selecció de funcions, quins atributs poden oferir el màxim ascens en termes d’enginyeria de funcions, quins atributs han de ser. restant fora i per a quines mètriques d’avaluació s’optimitza el projecte.
El doctor Sonja Jones, en descriure el paper de l’analista de dades, assenyala en què es diferencien les particularitats. Jones és enginyer de vendes sènior de Bay Dynamics i cibernetics i professor universitari per a la Universitat Carnegie Mellon.
"Un analista de dades recopila dades de totes les divisions d'una empresa", afirma Jones. “Algunes àrees… són vendes, investigació de mercat, logística, cadena de subministrament, transport, recursos humans, tecnologia de la informació i ciberseguretat, per citar algunes. La tasca de l’analista de dades és després prendre les dades, interpretar-les, comprendre-les i ajudar les empreses a prendre millors decisions sobre el negoci en funció dels resultats. Això pot caure en moltes àrees com la intel·ligència empresarial, dades grans, magatzematge de dades, anàlisi, mineria de dades, anàlisi predictiu, etc. ... l’analítica s’utilitza per a molts casos d’ús en diversos mercats verticals com ara finances, sanitat, venda al detall, telecomunicacions, fabricació. , entreteniment ... Els analistes de dades han de tenir habilitats empresarials i tècniques molt fortes i també bones comunicacions. "
El "traductor de dades"
Una vegada i una altra, continuem tornant a la idea que un analista de dades és fonamentalment responsable de prendre dades i fer-les digeribles, per traduir els actius de les dades en dades.
"Un analista de dades ha de ser capaç d'analitzar totes les dades que té un negoci i utilitzar aquestes dades per obtenir informació científica per ajudar les empreses a prendre millors decisions", afirma Sepehr Shoarinejad, president de la companyia d'analítica de grans dades Koridor. "Dit això, han de ser capaços de convertir la informació que obtenen en anglès solucions perquè les empreses puguin executar endavant. Per exemple, un analista de dades utilitzarà les dades de totes les transaccions de productes d’una empresa i els podrà ajudar a decidir quins productes no venen i quins productes perden diners per falta d’inventaris. "
“La tasca d’un analista de dades és traduir nombres i informació complexes en anglès perquè altres membres de l’equip l’interpretin i utilitzin per millorar diversos aspectes del negoci ”, afegeix Clare Watson, directora d’operacions de Zolv. "Això pot ser qualsevol cosa, des de xifres de vendes o investigació de mercat fins a informació logística. L’objectiu de tenir un analista de dades és que l’empresa prengui decisions més informades sobre com desenvolupen el seu negoci. "
El paper evolutiu de l'analista de dades
Alguns que estan a la primera línia dels canvis massius que es produeixen al nostre món informàtic estan comentant com està canviant el treball de l'analista de dades. Quan fa uns anys, les analítiques predictius i la seva identitat eren àrees noves i no contrastades, ara una proliferació d '"eines intel·ligents" ha donat lloc a una diferència molt diferent.
"El treball que realitzen avui els analistes de dades i els equips de dades s'ha convertit en un desconeixement en comparació amb fa cinc anys", afirma Harry Glaser, director general i cofundador de Periscope Data. "A mesura que la mida i la complexitat dels volums de dades augmenten i tenen un impacte més gran en les informàtiques, he vist que les persones clau implicades en els fluxos de treball de dades passen d'especialistes dedicats, inclosos integradors de dades, científics, modeladors i analistes de negocis, a funcions transversals. equips de dades que combinen totes les seves habilitats ... Els analistes de dades d'avui no poden sobreviure si només proporcionen indicadors bàsics de negoci i indicadors de rendiment. Ara han de treballar col·laborativament per crear anàlisis sofisticats que permetin a una empresa predir l’èxit futur del negoci. ”
Glaser mostra un exemple concret de les expectatives que els analistes de dades ofereixen al mercat actual.
"Tradicionalment, els analistes empresarials podrien estar enfocats a mesurar mètriques empresarials senzilles, com ara el creixement del client, però poques vegades haurien estat encarregades de predir futur rotllar ", diu Glaser. "Aquestes tasques recauen en científics de dades amb més experiència i diferents antecedents. Però avui, la pressió del mercat obliga els analistes de dades a fer front al processament de llenguatges naturals, a la construcció de models i a les analítiques predictives ... Com a resultat, idiomes com Python i R són cada cop més habituals per als analistes. "
Educa't: Curs de ciències de dades amb Python
"En les generacions anteriors, un analista de dades només podia donar compte de les dades que van ser proporcionades", afirma Nate Masterson, OCM de Maple Holistics, una empresa dedicada a productes de cura personal lliures de crueltat, naturals i sostenibles. "Tot i així, la pregunta és menys" Què en diuen les dades? "I més" Quines dades s'han de mirar? "Avui en dia després de l'era de la informació. Recordeu aquells problemes de paraules matemàtiques que tots odiem a l’escola? Es tracta d’analítiques de dades enrere. Un treball d’analistes de dades és traduir números a paraules. El problema dels analistes de dades que intenten respondre és "Per què els números són com són?" Miren els punts de dades i intenten ajuntar-los com a part de la imatge més gran. També treballen per racionalitzar i fer les coses més eficaces / eficients i creen les guanyes de demà a partir de les pèrdues d’ahir. "
Tot això il·lustra com són de funcions d’analista de dades increïblement útils i variades les dades cada vegada més importants per a gairebé qualsevol tipus de negoci. Els joves professionals de carrera poden aprofitar aquesta visió per conrear les habilitats i l’experiència necessàries per fer-se indispensables per a un futur empresari.