Content
- Programa MicroMasters de Ciències de la Informació i Estadístiques del MIT
- Certificat Professional de Ciències de Dades de Harvard
- Programa Professional de Microsoft en Ciències de Dades
- Què aprendràs:
- Conclusió
Font: Bplanet / iStockphoto
Emportar:
Tant si voleu iniciar una nova carrera en ciències de dades com si simplement millorar la vostra competència actual, aquests cursos us poden ajudar a guanyar l’experiència que necessiteu.
El principal avantatge d’assistir a un prestigiós programa de certificació de ciències de dades de marca de nom és la reputació d’aquella estimada organització que porta amb ell. A més de proporcionar als estudiants de tecnologia i als principiants millors oportunitats per trobar feina en aquesta empresa (com Microsoft), és una insígnia per als professionals amb més experiència.
Tot i així, hi ha diversos cursos d’alt nivell disponibles, com ara els que es fan mitjançant edX a IBM, Microsoft, MIT, UC San Diego i Harvard. Cadascun és diferent i s'adapta a les necessitats de diversos professionals de diferents nivells. En aquest article, farem un cop d’ull a aquests diferents programes, resumirem les seves característiques més importants, les habilitats que adquirireu (així com les que necessiteu abans de cursar el curs) i per què hauríeu de triar-ne una. un altre.
- Programa MicroMasters de Ciències de la Informació i Estadístiques del MIT
- Programa de MicroMasters de Ciències de Dades de la UC San Diego
- Certificat Professional de Ciències de Dades de Harvard
- Certificat de professionals de Python Data Science de IBM
- Programa Professional de Microsoft en Ciències de Dades
Programa MicroMasters de Ciències de la Informació i Estadístiques del MIT
Aquest programa consta d'un total de cinc cursos de nivell màster per aprendre els fonaments de l'aprenentatge automàtic, la ciència de dades i les estadístiques. L'estudiant aprendrà a utilitzar el modelatge probabilístic i la inferència estadística per analitzar dades grans i fer prediccions basades en dades. Com que està construït per ensenyar habilitats pràctiques, l'estudiant entendrà com extreure informació significativa de dades que es podrien utilitzar en la presa de decisions, una de les habilitats més buscades que moltes organitzacions busquen. (Per obtenir més informació sobre dades grans, consulteu 5 cursos útils de big data que podeu realitzar en línia.)
A més d’això, una comprensió sòlida dels algorismes d’aprenentatge automàtic, de xarxes neuronals profundes i d’altres mètodes supervisats permetrà que el científic de dades novel·les tingui sentit de dades aparentment no estructurades. Cap conjunt de dades serà massa gran per analitzar-lo. El domini de Python és un requisit previ, ja que el curs ensenyarà a utilitzar-lo juntament amb R per tenir sentit del conjunt de dades més complicat.
Aquest programa de MIT té un ritme “instructor”, el que significa que els cursos són impartits pels instructors en èpoques concretes de l'any, a diferència que estiguin disponibles constantment. El programa consta de 4 cursos de 13 a 16 setmanes (cada setmana heu de dedicar 10-14 hores al curs), a més d’un examen de càpsules de dues setmanes.
- Python per a la ciència de dades
- Probabilitat i estadístiques en ciències de dades mitjançant Python
- Fonaments d'aprenentatge automàtic
- Anàlisis de dades grans mitjançant Spark
Certificat Professional de Ciències de Dades de Harvard
Per a les persones que no tenen un programa de programació, el programa Harvard és l’oportunitat perfecta per aprendre ciències de dades. En lloc de Python, el curs ensenyarà a l'estudiant com construir un fonament en el llenguatge de programació R per tal de combinar, analitzar i visualitzar dades mitjançant estudis de cas reals. Totes les bases estaran cobertes, des de l’aprenentatge dels conceptes estadístics bàsics com ara la probabilitat, la inferència i el modelatge, fins a l’ús de l’informat, ggplot2 per a la visualització de dades i dplyr. Al llarg del curs, l'estudiant es familiaritzarà amb les eines essencials utilitzades per la pràctica de científics de dades com Unix / Linux, Git i GitHub i RStudio, així com amb molts algorismes d'aprenentatge de màquines. (Si voleu obtenir més informació sobre informàtica, consulteu 10 cursos bàsics d’informàtica que podeu fer en línia.)
El programa de Harvard consta de 9 cursos, incloent-hi l'examen en càpsula, però és molt més ràpid que els anteriors. De fet, tots els cursos requereixen només 1-2 hores setmanals durant 8 setmanes, però com que és autònom (no calen instructors), podeu anar tan ràpid com vulgueu. L'examen en forma de càpsula al final és una oportunitat per aplicar els coneixements i habilitats en l'anàlisi de dades de R que heu obtingut al llarg de la sèrie i requereix aproximadament entre 15 i 20 hores setmanals durant dues setmanes.
- Fonaments bàsics de la ciència de dades
- Anàlisi de dades amb Python
- Visualització de dades amb Python
- Aprenentatge automàtic amb Python: una introducció pràctica
Inscriviu-vos aquí
Programa Professional de Microsoft en Ciències de Dades
El programa Microsoft és un programa professional sòlid i adequat a totes les necessitats a causa de la seva gran flexibilitat. Aprendràs a utilitzar una àmplia gamma de productes de Microsoft com Transact-SQL, Excel i Azure per explorar temes com consultes de dades, anàlisi de dades, visualització de dades i com les estadístiques informen les pràctiques de ciències de dades. El seu gran èmfasi tant en la teoria com en la pràctica el converteix en el curs ideal per a professionals de la tecnologia que vulguin aprofundir en un subcamp específic de ciències de dades, així com els principiants que vulguin construir un fonament sòlid en mètodes de recerca en ciències de dades i aprenentatge automàtic.
Aquest programa professional de Microsoft és altament flexible i modular, de manera que podeu triar portar el programa complet o qualsevol dels 10 cursos individuals, autònoms, de només 16-32 hores per curs. També podeu triar si voleu, per exemple, realitzar un curs en R o Python, segons la vostra familiaritat amb cada llenguatge de programació. El programa inclou un examen parcial i es divideix en tres mòduls: Fonaments, Ciències bàsiques de dades i Ciències de dades aplicades.
Què aprendràs:
- Fonaments: aprendre informació bàsica sobre ciències de dades.
- Ciències bàsiques de dades: aprendre llenguatges de programació essencials per manipular dades i descobrir els fonaments de l’aprenentatge automàtic.
- Applied Data Science: aprofundeix en els llenguatges de programació de ciències de dades i comença a aprofitar les dades per desenvolupar solucions intel·ligents.
Inscriviu-vos aquí
Conclusió
Tots els cursos edX són extremadament senzills de seguir, ja que les conferències són curtes, comprensibles i excepcionalment detallades. Obtindreu tota la informació que necessiteu per perfeccionar les vostres habilitats o aprendre noves tècniques, així com per obtenir tota l’experiència necessària per estar a gust amb el nou rol.
La publicació inclou enllaços d’afiliats