Content
P:
Quines són algunes maneres d’utilitzar els sistemes d’aprenentatge automàtic per a recursos humans?
R:
Allà on mireu, l’aprenentatge automàtic està transformant les indústries. Un dels darrers adoptants és l’àmbit dels recursos humans: en un primer moment, l’aprenentatge automàtic es va aplicar en gran mesura al màrqueting i al programari orientat al client, però ara s’està oferint als gestors de recursos humans millors maneres de mantenir-se al capdavant de gestionar una oficina de qualsevol tipus. .
Una de les maneres més freqüents i populars d’utilitzar l’aprenentatge automàtic en recursos humans és ajudar a fer males herbes a través d’un gran nombre de currículums de sol·licituds. És un problema ben establert en moltes empreses que qualsevol oferta de treball rep una allau d’aplicacions. Part d’això es relaciona amb l’atur històricament alt després de la crisi financera del 2008, però fins i tot en èpoques de molta generació, molta gent acaba desitjant els mateixos llocs de treball i llocs.
L’aprenentatge automàtic pot ajudar a fer que el procés de cribratge sigui molt menys intensiu en mà d’obra. En un article de Techopedia sobre les tendències en tecnologia, Cristian Rennella, director general i cofundador de MejorTrato.com.mx, parla de com la seva empresa utilitza eines d’intel·ligència artificial per recórrer els currículums de diferents candidats. Això, va dir, va trigar la majoria del temps del departament de recursos humans abans de passar a programari, i ara es fa ràpidament i fàcilment amb eines d'automatització.
Els sistemes d'aprenentatge automàtic també poden revisar els currículums de maneres més profundes i intel·ligents. Poden cercar conjunts d’habilitats específics i coses com la ubicació geogràfica de l’aspirant. D’alguna manera, els sistemes d’aprenentatge automàtic poden fins i tot fer-se càrrec del procés d’entrevistes. Si una primera entrevista és només per crear una concordança aproximada en termes d’habilitats i logística, ara es pot fer molt amb productes sofisticats d’aprenentatge automàtic.
Els departaments de recursos humans també poden utilitzar sistemes d'aprenentatge de màquines per estar atents a la facturació o al ritme. En molts casos, aquests problemes només es noten quan el model de personal s’estreny o quan els forats es desenvolupen en una programació. Però en aquest moment, sovint és massa tard per fer una ràpida i ràpida agilitat i implicar més gent. Tenint una visió general de l’organització a través d’una plataforma d’aprenentatge automàtic, les persones de recursos humans comprenen la tendència abans que s’allunyi massa.
Al mateix temps, les persones de recursos humans també poden utilitzar l'aprenentatge automàtic per a l'adquisició de talent. Els sistemes d'aprenentatge de màquines poden ordenar les interaccions passades per trobar el que fa que la companyia sigui atractiva per al talent, de manera que els escriptors puguin promoure aquestes coses en publicacions futures.
Tal com assenyalen molts experts corporatius, els anuncis laborals d’avui no són només cartes d’intencions formals. S’investiguen i s’optimitzen, de la mateixa manera que les empreses investiguen i optimitzen els enviaments directes i altres materials de clients. El talent és tan important a l’empresa actual i l’aprenentatge automàtic ajuda els recursos humans a sortir-hi i competir en un entorn d’alta pressió.
A més, l’aprenentatge automàtic ajuda amb la responsabilitat general de les comunicacions de recursos humans. Articles com nòmines, beneficis, temps de vacances i molt més es poden rastrejar, analitzar i controlar mitjançant un tipus d'interfície central. Tot això ajuda a racionalitzar la tasca que fan els departaments de recursos humans de manera regular i, per això, és una altra raó per la qual tantes empreses busquen sol·licituds d'aprenentatge automàtic per a recursos humans.