Per què les empreses implementen bessons digitals en plans empresarials IoT

Autora: Laura McKinney
Data De La Creació: 4 Abril 2021
Data D’Actualització: 24 Juny 2024
Anonim
Per què les empreses implementen bessons digitals en plans empresarials IoT - Tecnologia
Per què les empreses implementen bessons digitals en plans empresarials IoT - Tecnologia

Content


Emportar:

Digital Twins aporta noves maneres de visualitzar, simular, optimitzar i controlar de forma remota sistemes i processos per repensar i reconfigurar les rutines aparentment baixes de l'activitat empresarial per respondre als mercats incòmodes.

Els models de negoci actuals cada vegada són més exigents a bessons digitals, inclosos els seus objectes i processos components i dades en viu sobre les seves activitats, ja que les empreses busquen aprofitar la complexitat dels bloquejos de ruta operatius que Internet of Things (IoT) crea contínuament.

Els bessons digitals aporten noves maneres de visualitzar, simular, optimitzar i controlar de forma remota sistemes i processos per repensar i reconfigurar les rutines aparentment baixes de l’activitat empresarial per respondre als mercats incòmodes.

Els bessons digitals: de l’espai al món comercial

Els bessons digitals van tenir un debut providencial amb la missió Apollo 13 de la NASA, els dipòsits d'oxigen que van explotar a 200.000 milles de la Terra. Com si es pregués, el bessó digital, molt menys sofisticat que els que s'utilitzen actualment, de la nau espacial va ser el fil conductor de la seva missió de rescat; el model que el reflectia, les dades de la ruta del vol i els sistemes de control remot que van ajudar a orquestrar el seu retorn a la Terra.


La innovació de la NASA es troba cada cop més en el món comercial on IoT és el substrat de sistemes de funcionament continu automatitzat que es componen d’electrònica, programari, comunicacions i maquinari. (Llegiu quines són les forces de conducció principals per a Internet de les coses (IoT)?)

Els bessons digitals, taulers de comandament 3D o 2D, visualitzen i simulen la integració d’aquests diversos components abans de construir i instal·lar sistemes.

Els models creats per bessons digitals fomenten la col·laboració transversal ja que es poden compartir fàcilment. També ajuden a comparar dissenys i resultats per alinear-los abans que es produeixin errors catastròfics al taller.

Segons una enquesta recent de Gartner, el 13% de les organitzacions que implementen IoT utilitzen bessons digitals i el 62% estan en procés de configurar-los o bé preveuen fer-ho en breu.

"Empreses tecnològiques conegudes com IBM, Microsoft i SAP han combinat notablement les capacitats digitals de simulació de bessons amb analítica de dades, mentre que IoT i proveïdors de programari de simulació d'enginyeria, com DS (Dassault Systèmes), GE, PTC i Siemens han adquirit empreses o signats en col·laboracions per avançar en els seus serveis de simulació digital i CAD o bessons digitals, a la part superior de les plataformes IoT ", afirma Elson Sutanto, analista principal de Juniper Research.


Sense errors, sense estrès: la vostra guia pas a pas per crear programes que canvien la vida sense destruir la vida

No podeu millorar les vostres habilitats de programació quan ningú es preocupa per la qualitat del programari.

Un cas típic d’ús per a bessons digitals són les cadenes de subministrament, laberints carregats del risc de danys, robatori o espatllaments, ja que productes valuosos, com ara productes electrònics o farmacèutics, es desvien per diversos mitjans de transport, magatzems i centres de distribució i a través. diverses condicions geo-climàtiques.

Pot resultar aclaparador pensar i intentar constatar la influència de les variables sobre els riscos a les cadenes de subministrament, si són observables, tan variades com la qualitat dels envasos, els factors ambientals i la policia.

"Les dades granulars sobre micro-variables com la temperatura i la humitat, obtingudes a partir de sensors i la necessitat de controlar el seu impacte en els resultats han augmentat la demanda de bessons digitals", afirma Keith Kirkpatrick, analista principal de Tractica.

L’assignació de recursos en una xarxa ferroviària semblant a un laberint, com ara la programació del manteniment de les locomotores, pot resultar incomoda sense les dades granulars alimentades per sensors i controls que aporten els bessons digitals. La consciència de la situació sobre la disponibilitat de capacitat s’aconsegueix afegint números a la xarxa, incloent la utilització de tallers de reparació, el desgast dels béns i la urgència de reparar-los i els recorreguts dels trens.

Només aleshores és possible simular opcions de decisió i recursos de distribució. Els càlculs inicials es tornen a respondre a accidents, imprevistos i canvis en el clima per mantenir les operacions a la quilla.

Alstom utilitza bessons digitals per simular les opcions de programació del manteniment d’actius per als serveis de trens que van des de Londres a Glasgow i Edimburg i supervisa la xarxa en temps real per fer ajustaments tàctics.

Els serveis a demanda dels bessons digitals

No totes les organitzacions comercials poden permetre’s el luxe d’instal·lar milers de sensors i mantenir-los o tenir la capacitat de dominar l’analítica i el programari que s’endinsa en bessons digitals. Organitzacions com Hitachi Vantara veuen això com una oportunitat per allunyar-se de les vendes de maquinari en serveis.

"Oferim transport ferroviari com a servei al programa Intercity Express al Regne Unit, que és responsable de complir la coherència operativa perquè el contracte de nivell de servei sigui rendible", afirma Bjorn Andersson, director principal de Hitachi Vantara.

Hitachi, com a fabricant dels equips de transport ferroviari, en aquest cas, "tenia els coneixements i les dades de disseny per poder fer simulacions abans del desplegament", va dir Andersson.

Hitachi també va instal·lar sensors a tots els cotxes ferroviaris i sistemes relacionats per supervisar l'estat dels equips i reparar màquines per obtenir un rendiment constant.

"Mantenim els costos baixos utilitzant sensors instal·lats per a altres propòsits, com ara càmeres de vigilància, que proporcionen dades sobre el funcionament d'un procés o màquina, com interaccionen els humans amb les màquines, l'entrada de material fins a una línia de producció, etc.", va afegir Andersson. . (Llegiu per què els AI Superintel·ligents no destruiran els humans en qualsevol moment.)

Models d’informació per a bessons digitals

Per cert, els bessons digitals s’han utilitzat principalment en pilots d’aplicacions específiques i no són necessàriament repetibles i escalables en aquesta etapa, parlem amb Dimitri Volkmann, consultor de transformació digital, que té experiència treballant amb bessons digitals.

“En primer lloc, els bessons digitals necessiten un model d’informació i una taxonomia, del tipus SQL aconseguida als anys 90 per al programari, per fer-los escalables i repetibles. Començarà amb una descripció estàndard extreta a partir d’un model de descripció de dades; Les seves dades primàries els caracteritzaran amb els seus atributs que marquen els escenaris per obtenir informació i intel·ligència sobre rendiment, simulació i prediccions ", va dir Volkmann.

"Qualsevol aplicació pot beneficiar-se de les dades accedint-hi amb els mateixos descriptors i consultant-les per obtenir informació. Actualment, cada pilot bessó digital té la seva pròpia taxonomia i sovint un model de dades propietari, cosa que dificulta la seva integració."

“Una plataforma aconseguirà millor la primera tasca de crear representacions digitals d’objectes físics, els seus descriptors de dades i la taxonomia. Després de crear un inventari de proxies digitals i les seves dades associades, és possible tenir simulacions i prediccions i controlar de forma remota sistemes físics, mitjançant analítica i aprenentatge automàtic.

"A mesura que augmenta el nombre de bessons digitals, és possible aprendre contínuament per un ventall ampliat de fenòmens", va afegir Volkmann.

Què hem après sobre els bessons digitals

Els bessons digitals ajuden a destil·lar la intel·ligència del laberint del món físic de sistemes complexos. No només ajuden a obtenir consciència situacional en tot moment, sinó que també ajuden a controlar objectes per assolir objectius.

En un món d’entrecreuament de tecnologies i sistemes autopropulsats (Llegiu els 7 mites de vehicles autònoms obtinguts), permeten conèixer els impactes dels seus elements i fer correccions en temps real.

Per sobre de tot, aporten transparència i flexibilitat als sistemes que fins ara eren fixos i obren el camí cap a les innovacions en els models de negoci actuals per a la gestió d’operacions.