Filtratge col·laboratiu (CF)

Autora: Lewis Jackson
Data De La Creació: 14 Ser Possible 2021
Data D’Actualització: 25 Juny 2024
Anonim
Filtratge col·laboratiu (CF) - Tecnologia
Filtratge col·laboratiu (CF) - Tecnologia

Content

Definició: què significa Filtratge col·laboratiu (CF)?

El filtratge col·laboratiu (CF) és una tècnica utilitzada habitualment per crear recomanacions personalitzades al web. Alguns llocs web populars que fan ús de la tecnologia de filtratge col·laboratiu inclouen Amazon, Netflix, iTunes, IMDB, LastFM, Delicious i StumbleUpon. En el filtratge col·laboratiu, s’utilitzen algoritmes per fer prediccions automàtiques sobre els interessos dels usuaris mitjançant la recopilació de preferències de diversos usuaris.

Una introducció a Microsoft Azure i al Microsoft Cloud | Durant aquesta guia, podreu conèixer què és la informàtica en núvol i com Microsoft Azure us pot ajudar a migrar i executar el vostre negoci des del núvol.

Techopedia explica Filtratge col·laboratiu (CF)

Per exemple, un lloc com Amazon pot recomanar que els clients que comprin els llibres A i B també comprin el llibre C. Això es fa comparant les preferències històriques dels que han comprat els mateixos llibres.

Els diferents tipus de filtratge col·laboratiu són els següents:
  • Basat en memòria: aquest mètode fa ús de la informació de qualificació dels usuaris per calcular la semblança entre els usuaris o elements. Aquesta similitud calculada s'utilitza per fer recomanacions.
  • Basat en models: els models es creen mitjançant la mineria de dades i el sistema aprèn algoritmes per buscar hàbits segons dades de formació. Aquests models s'utilitzen per obtenir prediccions de dades reals.
  • Híbrid: Diversos programes combinen algorismes CF basats en el model i en memòria.