Content
- Per què necessitem assegurar les dades?
- Com contrarestar aquestes amenaces
- Com pot ajudar-se la nova tècnica de Terbium per obtenir dades?
- Tecnologia "Dedering"
- Quins tipus de dades abasta?
- Sense errors, sense estrès: la vostra guia pas a pas per crear programes que canvien la vida sense destruir la vida
- Com ajuda Hadoop?
- Perspectives d'Hadoop en el camp de la seguretat de dades
- Beneficis de l’ús de Hadoop per descobrir dades robades
- Per què la distribució només MapR?
- Conclusió
Font: Ximagination / Dreamstime.com
Emportar:
Les potències combinades de big data i Hadoop s’estan combinant per identificar el robatori de dades i posar-hi fre.
Avui en dia, el risc de robatori de dades a causa de l’exposició de dades a empreses i agències governamentals ha augmentat dràsticament, i cada dia s’identifiquen nous casos. Aquest tipus de robatori de dades pot suposar un gran cop per a les organitzacions, ja que revelen informació confidencial i donen com a resultat la pèrdua de grans sumes de diners. No es pot assegurar les dades amb facilitat i, fins i tot, moltes tècniques avançades fallen en el camp. El més espantós d’aquests robatoris és que són extremadament difícils de detectar. De vegades, poden trigar diversos mesos o fins i tot anys en detectar-los. És per això que les organitzacions han de prendre mesures poderoses que garanteixin que les seves dades siguin sempre segures. Un d'aquests mètodes és utilitzar una combinació de Hadoop i big data per a la detecció de llocs web criminals fraudulents i també per alertar altres organitzacions.
Per què necessitem assegurar les dades?
Com s'ha dit anteriorment, cada dia es denuncien nous casos de robatori de dades. Aquest tipus de robatori de dades es pot produir en qualsevol empresa, ja sigui una organització governamental, una empresa o fins i tot un lloc web de cites. Es calcula que el robatori de dades solament pot causar la pèrdua de capital substancial. Quant podeu preguntar? Uns 455 mil milions de dòlars anuals!
Tot i que els sistemes de seguretat actuals que utilitzen les empreses poden contrarestar alguns tipus de tècniques de robatori de dades senzilles, no poden contrarestar intents o amenaces més complexes a les organitzacions. A això s'hi afegeix que, ja que aquests casos triguen tant a identificar-se, els delinqüents poden manipular fàcilment les llacunes dels sistemes de seguretat.
Com contrarestar aquestes amenaces
A mesura que el nombre i la complexitat d’aquest tipus de robatoris de dades van augmentant, els pirates informàtics estan trobant noves tècniques per a manipular els sistemes de seguretat. Per tant, les organitzacions que mantenen dades confidencials importants han de canviar les seves arquitectures de seguretat actuals, que només poden respondre a amenaces més senzilles. Només una solució pràctica pot ser útil per evitar aquest tipus de robatoris. Una empresa ha d'estar preparada per a qualsevol tipus de robatori, que haurà de planificar prèviament. Això els permetrà respondre ràpidament a una situació així i afrontar-la.
Moltes empreses han pres la iniciativa de proporcionar solucions que permetin a altres empreses protegir les seves dades contra lladres. Un exemple d'aquesta empresa és Terbium Labs, que utilitza el mètode nou d'utilitzar big data i Hadoop per detectar i respondre de manera efectiva a aquestes amenaces.
Com pot ajudar-se la nova tècnica de Terbium per obtenir dades?
La tècnica que utilitza Terbium per ajudar les empreses a respondre ràpidament a les amenaces s’anomena Matchlight. Aquesta potent tecnologia es pot utilitzar per escanejar el web, incloses les seves parts ocultes, per trobar qualsevol tipus de dades confidencials. Si troba aquestes dades, l'informarà immediatament a l'usuari. Aquesta aplicació també és molt precisa. En realitat crea signatures exclusives de les dades confidencials de l’empresa, anomenades "dits". Després de generar les signatures úniques de les dades confidencials de l’empresa, l’aplicació coincideix de forma precisa amb les dades “dits” de les dades que es troben al web. Així, aquesta aplicació de dades grans es pot utilitzar per identificar eficaçment les instàncies de robatori de dades buscant evidència al web. Si les dades es troben en altres llocs que no siguin autoritzats, com a Internet, Dark Web o en el lloc web d’una empresa competidora, informarà immediatament l’empresa matriu sobre la informació robada i sobre la seva ubicació.
Tecnologia "Dedering"
Matchlight incorpora una tecnologia especial anomenada digitació, amb la qual pot coincidir grans quantitats de dades sense problemes. L’aplicació primer troba els dits de les dades confidencials. Després d’això, s’emmagatzema a la seva base de dades i es compara regularment amb les dades dels dits recollits a Internet. Aquestes dades ara es poden utilitzar per detectar l'exposició de dades al web. Si es troba una signatura de dades coincident, es alertarà automàticament a l’empresa client, que pot implementar les seves mesures de seguretat planificades immediatament.
Quins tipus de dades abasta?
Matchlight pot trobar qualsevol tipus de tipus de dades. Això pot incloure fitxers d'imatges, documents, aplicacions i fins i tot codis. La solució és tan potent que pot processar conjunts de dades sencers i altament complexos alhora. Per això, moltes empreses utilitzen Matchlight per a la seguretat de les dades i la base de dades actual de Terbium conté més de 3.40.000 milions de dits, que augmenta cada dia.
Sense errors, sense estrès: la vostra guia pas a pas per crear programes que canvien la vida sense destruir la vida
No podeu millorar les vostres habilitats de programació quan ningú es preocupa per la qualitat del programari.
Com ajuda Hadoop?
Per gestionar eficaçment les grans quantitats de dades de la base de dades, Terbium va requerir una potent plataforma de processament de dades. Van escollir Hadoop per això. Tot i això, necessitaven una versió ràpida i eficient d’Hadoop que es pogués utilitzar per a un processament efectiu de grans dades. Per això, van pensar que la distribució de Hadoop per a les empreses que corrien amb el codi natiu seria l'opció més adequada. No van escollir una versió JVM, ja que va fer que la distribució fos pesada en recursos.
El cofundador de Terbium, el Sr. Danny Rogers, va assenyalar la importància de Hadoop. Va dir que l’eficiència de Matchlight depèn de l’eficiència de la recollida de dades, que depèn d’Hadoop. Això demostra la importància de Hadoop per garantir la seguretat de les dades en les organitzacions.
Perspectives d'Hadoop en el camp de la seguretat de dades
Terbium està guanyant ràpidament popularitat, i algunes companyies de Fortune 500 ja han començat a utilitzar el servei Matchlight per fer el seguiment de les dades robades. Aquestes empreses inclouen empreses sanitàries, proveïdors de tecnologia, bancs i altres prestadors de serveis financers. Els resultats també són sorprenents. Les empreses han recuperat uns 30.000 registres d’informació de la targeta de crèdit i 6.000 noves adreces robades pels atacants i tot això en els primers segons del primer dia. Aparentment, estaven a la venda a Dark Web.
Beneficis de l’ús de Hadoop per descobrir dades robades
Una integració tan potent entre l'aprenentatge automàtic, les bases de dades basades en núvols i la versió Hadoop de qualitat empresarial altament fiable i precisa poden beneficiar les empreses de moltes maneres. Aquestes bases de dades basades en núvols podran acumular una gran quantitat de dades, que l’aplicació utilitzarà, amb l’ajuda d’Hadoop, per combinar les signatures a Internet en qüestió de segons. Així, Hadoop podrà millorar molt la velocitat de la cerca general. Per això, les empreses podran trobar les dades robades en molt poc temps, és a dir uns segons, en lloc del temps de cerca mitjà necessari, que se situa en els 200 dies.
Per què la distribució només MapR?
Matchlight utilitza només la distribució MapR de Hadoop. Això es deu a diverses raons. El primer motiu és que la versió Hadoop de qualitat empresarial funciona amb el codi natiu i, per tant, utilitza eficaçment tots els recursos. També utilitza molt poc cost per emmagatzemar, tenint en compte que es basa en núvol. A més, és extremadament ràpid, de manera que pot ajudar fàcilment en la gestió de gran quantitat de dits de dades. Ofereix moltes funcions addicionals de qualitat empresarial, com ara seguretat d’última generació, alta fiabilitat i recuperació i recuperació fàcils.
Conclusió
Hadoop s'està mostrant de gran utilitat en el camp de la seguretat de les dades en les organitzacions. Moltes empreses utilitzen MapR per gestionar de manera eficaç les dades i fer un pla per executar, en cas de robatori de dades.També estan sorgint moltes noves empreses que prometen protegir les dades d’aquestes organitzacions i, fins i tot, identificar el robatori de dades en qüestió d’uns segons en lloc de mesos.