Content
- Definició: què significa Visual Analytics?
- Una introducció a Microsoft Azure i al Microsoft Cloud | Durant aquesta guia, podreu conèixer què és la informàtica en núvol i com Microsoft Azure us pot ajudar a migrar i executar el vostre negoci des del núvol.
- Techopedia explica Visual Analytics
Definició: què significa Visual Analytics?
L’analítica visual és un grup de sistemes i processos de mesura que combinen el raonament analític amb la visualització d’informació.
Una introducció a Microsoft Azure i al Microsoft Cloud | Durant aquesta guia, podreu conèixer què és la informàtica en núvol i com Microsoft Azure us pot ajudar a migrar i executar el vostre negoci des del núvol.
Techopedia explica Visual Analytics
L’analítica visual es basa en la premissa que la visualització s’utilitza com a eina per ajudar a l’analítica.
Tot i que la idea de l’analítica visual és àmplia, aquesta disciplina pot tenir certa ambigüitat. En general, el que fa que l’analítica visual sigui única és que la informació que es visualitzi comporti treballs estadístics o mineria de dades, o que treballin altres tipus d’analítica.
Per exemple, es pot descriure com a visualització d'informació la visualització de dades inherents a un sistema natural o elaborades per mans humanes. D'altra banda, una interfície visual que simplement mostra els resultats dels algorismes analítics es descriuria com a analítica visual.
Un sistema d’analítica visual usarà sovint un tauler de programari específic per presentar resultats d’analítica visualment. Per exemple, les pantalles de tauler poden tenir diversos motors que inclouen gràfics visuals, gràfics a taula o eines d’infografia, on, després d’alguns algorismes computacionals, apareixen a la pantalla els resultats.
La interfície d’analítica visual facilita que un usuari humà entengui els resultats, moment en què l’usuari humà pot fer canvis que dirigeixen encara més el procés algorítmic dels ordinadors.
Una part de la idea innovadora d’analítica visual és aquesta interacció entre humans i ordinadors, on amb la combinació de la força algorítmica bruta i la visualització adeptes, cadascun reforça el treball de l’altre en perfeccionar conjunts de dades per a objectius i objectius diversos.