Xarxa neuronal revolucionària (CNN)

Autora: Roger Morrison
Data De La Creació: 24 Setembre 2021
Data D’Actualització: 9 Ser Possible 2024
Anonim
Xarxa neuronal revolucionària (CNN) - Tecnologia
Xarxa neuronal revolucionària (CNN) - Tecnologia

Content

Definició: què significa Xarxa Neural Convolutional (CNN)?

Una xarxa neuronal convolutiva (CNN) és un tipus específic de xarxa neuronal artificial que utilitza perceptrons, un algorisme d’aprenentatge de màquines, per a l’aprenentatge supervisat, per analitzar dades. Les CNN s'apliquen al processament d'imatges, al tractament del llenguatge natural i a altres tipus de tasques cognitives.


Una xarxa neuronal convolutiva també es coneix com a ConvNet.

Una introducció a Microsoft Azure i al Microsoft Cloud | Durant aquesta guia, podreu conèixer què és la informàtica en núvol i com Microsoft Azure us pot ajudar a migrar i executar el vostre negoci des del núvol.

Techopedia explica Xarxa Neural Convolutional (CNN)

Com altres tipus de xarxes neuronals artificials, una xarxa neuronal convolutiva té una capa d'entrada, una capa de sortida i diverses capes ocultes. Algunes d’aquestes capes són convolutives, utilitzant un model matemàtic per transmetre resultats a capes successives. Això simula algunes de les accions a l'escorça visual humana.

Les CNN són un exemple fonamental d’aprenentatge profund, on un model més sofisticat empeny l’evolució de la intel·ligència artificial oferint sistemes que simulen diferents tipus d’activitat biològica del cervell humà.