Dades de formació

Autora: Roger Morrison
Data De La Creació: 26 Setembre 2021
Data D’Actualització: 21 Juny 2024
Anonim
Dades de formació - Tecnologia
Dades de formació - Tecnologia

Content

Definició: què significa Dades de formació?

La idea d’utilitzar dades de formació en programes d’aprenentatge automàtic és un concepte senzill, però també és molt fonamental per la forma en què funcionen aquestes tecnologies. Les dades de formació són un conjunt inicial de dades utilitzades per ajudar un programa a comprendre com aplicar tecnologies com les xarxes neuronals per aprendre i produir resultats sofisticats. Es pot complementar amb conjunts de dades posteriors, anomenats conjunts de validació i proves.


Les dades de formació també es coneixen com a conjunt de formació, conjunt de dades de formació o conjunt d’aprenentatge.

Una introducció a Microsoft Azure i al Microsoft Cloud | Durant aquesta guia, podreu conèixer què és la informàtica en núvol i com Microsoft Azure us pot ajudar a migrar i executar el vostre negoci des del núvol.

Techopedia explica les dades de formació

El conjunt de formació és el material mitjançant el qual l’ordinador aprèn a processar informació. L’aprenentatge automàtic utilitza algoritmes: imita les habilitats del cervell humà per aportar diverses aportacions i pesar-les per produir activacions al cervell en les neurones individuals. Les neurones artificials repliquen molt d’aquest procés amb programari: aprenentatge automàtic i programes de xarxa neuronal que proporcionen models altament detallats de com funciona el nostre pensament humà.


Tenint en compte això, les dades de formació es poden estructurar de diferents maneres. Per als arbres de decisió seqüencials i aquest tipus d'algorismes, seria un conjunt de dades primeres o alfanumèriques que es classifiquen o es manipulen. D’altra banda, per a les xarxes neuronals convolutives que tenen a veure amb el processament d’imatges i la visió per ordinador, el conjunt d’entrenament està sovint format per un gran nombre d’imatges. La idea és que com que el programa d’aprenentatge automàtic és tan complex i tan sofisticat, s’utilitza entrenament iteratiu en cadascuna d’aquestes imatges per a poder acabar reconeixent trets, formes i fins i tot subjectes com persones o animals. Les dades de formació són fonamentals per al procés: es pot considerar com el “menjar” que el sistema utilitza per funcionar.