Content
- Què és Con?
- Per què és tan important Con?
- Com es pot integrar amb les anàlisis predictives
- De quina manera la integració conjugal ajuda a predir amb èxit
- Sense errors, sense estrès: la vostra guia pas a pas per crear programes que canvien la vida sense destruir la vida
- Algunes Implementacions pràctiques
- Futur de la Integració Conual
- Conclusió
Font: Alexraths / Dreamstime.com
Emportar:
Si afegiu informació a dades grans, podeu fer que aquestes dades siguin molt més potents i valuoses.
La relació amb analítica predictiu és el diferenciador clau per a qualsevol recomanació amb èxit. No és només la qualitat, la disponibilitat o el preu del producte, sinó el "con" (que és en temps real) que ajuda a fer la recomanació més adequada als seus usuaris. Un consumidor pot posar-se en perfils diferents per a diferents compres i, per tant, el contingut en temps real, en què el consumidor porta a terme la compra, és molt important per fer recomanacions correctes. (Per obtenir més informació sobre les analítiques predictius, vegeu Com les anàlisis predictives poden millorar l'atenció mèdica.)
Què és Con?
El món s'està tornant més intel·ligent i més interconnectat amb els dies que passen. Ara, a causa de l’ús regular d’internet, cada dia s’estan produint una gran quantitat de dades, que creix. Sovint, quan pensem en grans dades, pensem en la seva enorme grandària i els problemes que comporta la seva gestió. Però no és tot, ja que aquestes dades es poden utilitzar per millorar les vendes de diferents empreses amb l’ús de les dades simultànies creades a partir d’enormes quantitats de dades.
En realitat és un conjunt de dades històriques sobre un determinat objecte. L’objecte pot ser qualsevol cosa, des de diferents ubicacions físiques fins a les mateixes persones. Aquestes dades són extremadament importants ja que es poden utilitzar per analitzar diferents situacions i després prendre decisions rellevants. El cons és fonamental per als negocis ja que, sense ell, les decisions poden anar malament. Amb aquesta informació, juntament amb dades grans, les empreses poden obtenir més informació sobre els patrons històrics i les tendències actuals. Així, aquest tipus de dades són útils per a les empreses que volen prendre decisions importants basades en fets i no endevines.
Per què és tan important Con?
Les dades simultànies són extremadament importants, ja que la seva correcta anàlisi pot augmentar la productivitat de moltes organitzacions i empreses. Pot proporcionar informació important necessària per orientar els plans d’aquestes organitzacions. Les tècniques modernes de processament de dades grans es poden utilitzar per processar grans quantitats d’informació tant d’internet com del món real. Aquestes dades es poden utilitzar per millorar la societat mitjançant mètodes de predicció millors, que permetran obtenir més beneficis per a les empreses i solucions intel·ligents per als consumidors.
Aquestes dades es poden fer encara més útils amb la integració amb tècniques d’aprenentatge automàtic i intel·ligència artificial. D’aquesta manera, les dades es poden utilitzar fins i tot per a predir amb precisió desastres naturals com els terratrèmols, o per a la previsió del temps amb precisió. Les empreses han d’analitzar contínuament noves dades per tal de processar nova informació de forma simultània, per tal de proporcionar serveis efectius als seus clients. Per això, han d’extreure dades de s, telèfons intel·ligents i xarxes socials. També hauran de processar totes aquestes dades en temps real.
Com es pot integrar amb les anàlisis predictives
L’anàlisi predictiu no és un avenç molt recent, en realitat es va descobrir fa molts anys. No obstant això, les tècniques més recents, que utilitzen la tecnologia més recent, impulsen el moviment cap endavant més ràpidament del que s’imaginava i proporcionen prediccions altament precises gairebé cada vegada. Els recents avenços en el camp de la tecnologia de la informació i la intel·ligència artificial han fet que moltes empreses superin els beneficis estimats, però és possible obtenir encara més.
Això pot succeir entenent que les dades no poden ser útils des d'un sol angle. S'ha de veure des de diversos angles, que es pot fer creant també un perfil improvisat de consumidors. Aquí és on entren les dades simultànies. Les dades simultànies es poden utilitzar per donar prioritat a un aspecte determinat que pot obtenir més beneficis. Si bé els registres normals com els registres de transaccions poden no proporcionar informació molt important relacionada amb un tema, les dades simultànies com els registres de comportament poden proporcionar informació essencial usada per fer prediccions precises.
De quina manera la integració conjugal ajuda a predir amb èxit
Moltes organitzacions analitzen recursos de dades grans per obtenir més informació sobre les entitats objectiu i també utilitzen aquesta informació per elaborar els seus plans de negoci. Per entendre això, podem utilitzar l’exemple senzill de llocs de xarxes socials, en els quals els usuaris generen molta informació sobre les seves preferències i disgustos. Aquests llocs es poden revisar regularment si hi ha dades de comportament importants, que es poden utilitzar per fer analítiques en temps real. També es poden utilitzar mètodes més eficaços de detecció de patrons en llocs on es generen una gran quantitat de dades regularment.
Sense errors, sense estrès: la vostra guia pas a pas per crear programes que canvien la vida sense destruir la vida
No podeu millorar les vostres habilitats de programació quan ningú es preocupa per la qualitat del programari.
El Big Data té un enorme potencial per ajudar a les analítiques predictius. La informació derivada de dades simultànies també és molt important per a l’analítica preditiva d’èxit. Tanmateix, perquè sigui veritablement eficaç, les organitzacions necessitaran els coneixements per aplicar correctament les dades bàsiques. D’aquesta manera es reduiran les possibilitats d’error. (Per obtenir més informació sobre les analítiques de dades grans, consulteu Tornar a l'escola amb Analytics de dades grans.)
La combinació d’analítica de dades i conversions pot ser potent que pot ajudar a predir diferents resultats i altres factors. Alguns altres avantatges de l’ús d’analítiques conètiques és que permet a l’organització utilitzar cons per modelar correctament una solució per als usuaris i que ajuda a fer observacions de comportament correctes a partir d’aquestes dades.
Algunes Implementacions pràctiques
Hi ha moltes aplicacions pràctiques d’informació simultània. Per exemple, recentment, un venedor de peces d’ordinador en línia anomenat ReplaceDirect va començar a utilitzar aquest servei per gestionar eficaçment el seu pressupost mentre obtenia el màxim de visualitzacions i clients. Aquesta empresa utilitzava informació simultània per a la predicció de molts articles, com les paraules clau més desitjables que s’utilitzarien per cercar el seu lloc i els millors preus d’oferta segons els termes més buscats.
Alguns serveis de vídeo a demanda també incorporen l’ús d’aquesta informació de forma simultània per predir les pel·lícules més desitjables que es mostraran als clients i les millors franges horàries per a la visualització màxima.
Futur de la Integració Conual
La integració conjunta és molt important per a les empreses que vulguin obtenir el màxim benefici mitjançant l’ús d’analítica predictiu. Amb l’arribada de més i més dispositius, es generaran més dades que es podrien extreure amb l’ajuda d’un programari avançat de mineria de dades. Aleshores, les dades es poden processar ràpidament en informació de referència.
Les tècniques avançades de mineria i processament de dades, que es desplegaran completament en un futur proper, podran donar un millor sentit a les dades i processar grans quantitats de dades simultànies en temps real. El model precís també es pot fer mitjançant aquestes dades. En el futur, aquestes dades també podran trobar aplicació en moltes àrees diferents dels sectors empresarials, com trobar els patrons de terratrèmols per predir la propera vaga o modelar fàcilment un mapa epidèmic.
Conclusió
L’anàlisi eficaç de la informació simultània és un tret important que les organitzacions hauran d’adaptar i millorar per desplegar amb èxit qualsevol servei i també per a la predicció d’un resultat. Les dades també es poden integrar amb un model per fer-lo encara més precís. Els contres també poden ajudar en el modelat de visualització. La informació simultània, si es processa en temps real, pot revelar molt sobre una entitat, com si la seva popularitat ha augmentat o disminuït.
La integració simultània també pot ajudar els clients a navegar fàcilment i ràpidament cap al lloc desitjat i obtenir un servei desitjat. De manera similar, les organitzacions poden navegar fins a la informació desitjada amb més facilitat. Això pot ajudar les empreses a obtenir beneficis enormes i donar lloc a una satisfacció més elevada del client també.