Content
Font: Nyul / Dreamstime.com
Emportar:
Moltes empreses volen BI, encara que no ho entenguin del tot. Esbrineu què és i com funciona la intel·ligència empresarial.
Per una cosa tan vital per a l’èxit a llarg termini d’una empresa moderna, el concepte d’intel·ligència empresarial no està ben definit. Però això no impedeix que moltes empreses ho desitgin, encara que no ho entenguin del tot. Aquí feu una ullada a aquesta tendència de negoci de TI, què és i com funciona per millorar els processos de l'empresa.
Què és la Business Intelligence?
La intel·ligència empresarial (BI) fa referència a la recollida i anàlisi de dades per tal de produir visions que millorin els processos d’una empresa. Hi ha una gran quantitat en aquesta definició i, per tant, molta confusió al voltant de la BI prové del supòsit que es deté amb l'anàlisi. Tot i que de vegades la distinció es torna fangosa, la intel·ligència empresarial es pot considerar com l’objectiu final de l’analítica empresarial, ja que produeix coneixements actuables que un negoci necessita per prendre decisions informades. Per fer-ho, la intel·ligència empresarial efectiva ha de complir quatre criteris principals:
- Precisió
Es refereix a la precisió de les entrades de dades i de les sortides. Els dos estan, per descomptat, relacionats. Qualsevol sistema que requereixi una anàlisi pot ser presa del problema de les escombraries (GIGO), en què les dades tacades poden arruïnar resultats, fins i tot quan el model analític és correcte. Per obtenir respostes (sortida) precises, les dades que han de presentar han de ser precises i rellevants per a les preguntes que el negoci vol respondre.
Sovint no és pràctic intentar descarregar totes les dades produïdes per una empresa en un model analític i esperar que tingui sentit de tot, des dels números de producció fins a l’estat civil dels empleats. És per això que sovint s’utilitza la discreció humana per seleccionar les dades rellevants per a un problema determinat. Dit això, es pot exercir de forma excessiva o simplement fer-se malament, tornant-nos al problema GIGO. - Informació valuosa
No tots els coneixements són valuosos. Conèixer la mà (esquerra o dreta) de la majoria dels vostres clients pot ser útil per a un fabricant de guants de beisbol, però seria menys útil per al fabricant de sabates. Tot i que es poden satisfer totes les dades per esbrinar alguna cosa que abans es desconeixia, la BI hauria d’oferir dades concretes. Per exemple, si l’anàlisi mostrava una botiga d’esports que molts clients que compraven guants de beisbol també compraven sabates de running, el propietari podria reorganitzar les pantalles de la botiga per agrupar sabates i guants per a la comoditat del client, o separar-los a diferents racons de la botiga per maximitzar les possibilitats. de navegació. - Puntualitat
Obtenir una visió precisa i valuosa és només la meitat de la batalla. La intel·ligència empresarial també pot ser capaç de proporcionar aquestes dades en el moment adequat. Si l’esmentada botiga d’esports només descobreix la correlació de guants i sabates de running al desembre en lloc de l’inici de la tendència de compra, pot perdre l’oportunitat de capitalitzar aquesta informació.
Hi ha dues parts a l’horari: la puntualitat de les dades que s’introdueixen i la puntualitat de la informació. Les empreses disposen de diferents períodes de decisió en funció del que facin. Un establiment minorista probablement vulgui aportar informació de vendes molt puntual a la BI amb l’esperança d’obtenir informació puntual per a ser implementada mensualment, setmanalment o fins i tot diàriament. Les operacions a llarg termini, com ara una empresa de producció i exploració de petroli i gas, només poden estar interessades en obtenir informació trimestral o anual. - Accionable
L’obstacle final per a qualsevol tipus d’intel·ligència empresarial és proporcionar informació sobre la qual es pot actuar. Fins a cert punt, això vol dir comprendre les limitacions pràctiques. Per exemple, pràcticament qualsevol empresa podria esdevenir més eficient si disposés de capital il·limitat per actualitzar tots els seus equips. Així, una bona intel·ligència empresarial hauria d’identificar l’actualització que produirà més rendibilitat o, encara millor, altres esquemes d’utilització que aprofitessin els actius existents. En altres paraules, la intel·ligència empresarial ha de proporcionar una visió més enllà del que és obvi i treballar dins de les restriccions úniques de l’empresa per oferir idees actuables dissenyades per millorar els processos d’un negoci i, en definitiva, la seva rendibilitat.
El procés de BI
I què es fa exactament a la caixa negra de la informació comercial? El procés d’intel·ligència empresarial és molt similar al cicle Deming. Té quatre passos amplis que s'envolten una i altra vegada (la paraula clau d'això és una millora contínua, o Kaizen).
- Recopilació de dades: s’identifiquen les fonts de dades i es recopilen i es converteixen en un format que es pot analitzar.
- Anàlisi i acció: s’analitzen les dades i es fa un curs d’acció.
- Mesura: es mesuren els resultats de l'acció mitjançant un model escollit.
- Feedback: Els resultats de l'acció s'utilitzen com un altre punt de dades per millorar millores del procés de BI.
Intel·ligència comercial en acció
BI és un cicle Deming aplicat a una organització i a totes les seves línies de negoci. Sol ser facilitat per la tecnologia. Segons aquest punt de vista, el programari simplement ajuda a la realització d’aquest procés molt més fàcil i permet incloure una mostra més gran de dades a l’anàlisi. Al final del dia, però, la BI només serà eficaç si es confia i s'utilitza per orientar les decisions humanes. Dit això, els salts que ha fet BI en la guia de les grans organitzacions han ajudat a donar-li una quantitat considerable de credibilitat en el món empresarial. Això vol dir que moltes empreses volen la BI, encara que no ho entenguin del tot.